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정보관리기술사17

데이터 베이스 이상현상(Anomaly) 데이터 베이스에서 데이터의 중복으로 인해 릴레이션에 대한 삽입, 갱신, 삭제시 발생하는 비합리적인 현상인 Anomaly 즉 이상현상에 대해 알아보겠습니다. Anomaly는 정규화가 제대로 구현된 DB에서는 발생하지 않습니다. 가장 흔하게 발생하는 이유는 여러 종류의 릴레이션을 하나의 DB에 표현하려다 발생합니다. 이런 Anomaly 현상이 발생하면 정규화를 실행해야 합니다. 그럼 예시를 통해 알아보도록 하겠습니다. 사번 부서코드 부서명 100 A10 기획부 200 A20 인사부 300 A30 영업부 400 A10 기획부 다음과 같은 부서 DB가 있습니다. 각각의 사원에 대해서 사번과 해당 사원의 부서에 대한 정보가 DB에 저장되어 있습니다. 그럼 이 데이터베이스에 삽입, 갱신, 삭제시 발생하는 Anoma.. 2023. 12. 7.

데이터 베이스의 고립화 단계(Isolation Level) 데이터베이스 트랜잭션의 ACID 속성을 보장하기 위한 Isolation Level에 대해 알아보겠습니다. 데이터베이스를 혼자 사용한다면 아무 문제가 없겠지만 수많은 사람이 같이 사용하다보니 수많은 문제가 발생합니다. 어떤 트랜잭션에서 수정중인 중간 결과를 다른 트랜잭션이 접근하게 되면 Dirty Read, Non-Repeatable Read, Phantom Read등의 문제가 발생할 수 있습니다. 각각 어떤 상황에서 그런 문제가 발생하는지, 위에서 언급한 문제들은 무엇을 뜻하는지 알아보도록 하겠습니다. Read Uncommitted(Level 0) Read uncommitted 상태는 커밋을 하지 않은 데이터에 접근하는 것입니다. 예를 들어 위와 같이 DB에 좋아하는 음식을 저장해 놓았습니다. 홍길동은 .. 2023. 12. 6.

비잔틴 장군 문제 비잔틴 장군 문제란? 블록체인에 대해 공부하면 한 번쯤 들어봤을 비잔틴 장군 문제(# Byzantine Generals Problem)에 대해 알아보겠습니다. 비잔틴 장군 문제는 위와 같이 성을 공략하는 방법에 대한 딜레마 입니다. 적의 성에는 적군이 많이 있기 때문에 한 번에 모두 공격을 해야만 성을 함락할 수 있습니다. 지휘관이 내일 10시에 일제히 성을 공격하자고 각 장군들에게 전령을 보내 공격을 진행 합니다. 이 때 장군들 사이 혹은 소식을 전하는 전령들 중에 첩자가 존재해 10시가 아닌 8시에 공격하자고 전달합니다. 이렇게 되면 어떤 장군은 제대로 전달 받아 10시에 공격하고, 어떤 장군은 첩자에게 속아 8시에 공격하게 됩니다. 이렇게 전력이 분산되어 결국 성을 함락하지 못하게 됩니다. 첩자가 .. 2023. 12. 1.

지지도, 신뢰도, 향상도 데이터 분석 연관성 규칙을 찾을 때 지지도, 신뢰도, 향상도라는 것을 사용합니다. 이것에 대해 알아보도록 하겠습니다. 정보관리기술사 119회에 나온 문제중 일부로 지지도, 신뢰도, 향상도를 구해 보도록 하겠습니다.문제아래 데이터를 참조하여 '기저귀 -> 맥주'의 지지도, 신뢰도, 향상도를 도출하시오거래번호구매한 상품1003기저귀, 맥주, 빵1056기저귀, 맥주1071기저귀, 빵, 음료수2005빵, 음료수, 커피지지도(Support)A상품과 B상품을 같이 구매한 횟수 / 전체 구매 횟수$$ 지지도 = P(A \cap B) $$지지도는 전체 구매에서 교집합의 비율을 보는 것입니다. 전체 거래 4건과 기저귀와 맥주를 동시에 구매한 1003, 1056번 2건에 대한 비율을 구해줍니다. 2 / 4로 50%가 됩니.. 2023. 10. 27.

Data Mining 이란? Data Mining 이란? 광산에서 금을 채굴하듯이 수많은 데이터들 사이에서 숨겨져 있는 데이터간의 관계나 패턴을 찾아 이를 모형화 하여 업무에 적용할 수 있는 의미 있는 정보로 변환하는 것을 데이터 마이닝이라고 합니다. 기존에 사용하던 통계는 기존 모집단에서 표본을 샘플링하여 가설에 대한 검증/추론이 목적이였다면, 데이터 마이닝은 숨겨진 패턴이나 새로운 상관관계, 추세를 발견하는것이 다른점 입니다. 데이터 마이닝 수행 절차 데이터 마이닝의 방법론중 하나인 KDD(Knowledge Discovery in Database) 수행단계는 다음과 같습니다. Selection 데이터 셋을 선택하는 단계로 비즈니스를 이해하고, 프로젝트의 목표를 설정합니다. 이를통해 데이터를 선택하고 데이터 셋을 생성합니다. Pr.. 2023. 10. 24.

ITSM 이란? Information Technology Service Management의 약자인 ITSM에 대해 알아보겠습니다. 정의 고객과 합의된 SLA 수준에 맞게 품질을 유지하도록 인력, 조직, 기술, 프로세스의 종합적인 관리를 위한 선진 IT 서비스 관리 기법 입니다. 등장배경 예전에는 회사 내부에 IT 내부 운영 조직이 있어 IT를 통합 관리 하였습니다. 이러다보니 급변하는 IT 환경을 통제하기 힘든 수준에 이르렀습니다. 수준에 맞게 서비스를 하려면 IT 조직은 비대해질 수 밖에 없었고 비용이 늘어날 수 밖에 없었습니다. 기업들 입장에서는 TCO를 줄이고 ROI를 극대화 하기를 원할수 밖에 없었습니다. 이러다보니 IT 운영 관리를 아웃소싱하여 외부에서 수행하도록 하는 것이 더 전문적이고 비용이 절감될 수 밖.. 2023. 10. 22.

트리 정렬 129회 정보관리기술사 기출 문제로 트리 정렬을 설명하는 문제가 나왔습니다. 알고리즘 문제를 보니 반가운 느낌이 들었습니다. 트리 정렬은 이진 탐색 트리(Binary Search Tree)로 구성한 후 중위 순회 방법으로 순회하면서 오름차순으로 정렬하는 방법 입니다. 이렇게만 들으면 무슨 말인지 잘 이해가 안될 수 있습니다. 하나하나 정리해 보도록 하겠습니다. 트리(Tree) 구조란? 알고리즘에 익숙하다면 트리가 무엇인지 바로 알 수 있지만 알고리즘에 익숙하지 않다면 갑자기 나무가 나와 당황할 수 있습니다. 이런 식으로 데이터를 구성하는 방법을 트리 구조라고 합니다. 그림은 최소 공통 조상에 설명했던 그래프를 그냥 가져왔습니다. 색깔이 다른것에 대해 의문을 가질 필요가 없습니다. 숫자가 써 있는 부분이 .. 2023. 10. 20.

SOLID 원칙 정보관리 기술사 준비를 하면서 내가 잘 아는 분야부터 시작하기로 마음먹고 많이 들어봤지만 잘 기억나지 않았던 부분부터 정리해보려 합니다. 뭐가 있을까 고민해보니 객체지향 프로그래밍의 5가지 설계 원칙인 SOLID가 떠올랐습니다. 솔직히 SOLID는 기억났지만 SOLID가 뭐였는지 정확하게 기억은 나지 않았습니다. 이렇게 오늘도 또 아는것이 하나 늘어나네요 SOLID란? 로버트 마틴이 The Principles of OOD 에 소개한 객체지향 프로그래밍을 하면서 지켜야하는 5대 설계 원칙 SRP(단일 책임 원칙), OCP(개방-폐쇄 윈칙), LSP(리스코프 치환 원칙), ISP(인터페이스 분리 원칙), DIP(의존 역전 원칙)의 앞글자를 따서 만들었습니다. Single Responsiblity Princ.. 2023. 10. 19.

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